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提高神经网络图像处理效率的方法、装置及一种NPU

基本信息

申请号 CN202111071585.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113516580A 公开（公告）日 2021-10-19
申请公布号 CN113516580A 申请公布日 2021-10-19
分类号 G06T1/20（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/063（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 范名超;陈汉卿 申请（专利权）人 翱捷智能科技（上海）有限公司
代理机构 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 代理人 冯振华;郑纯
地址 200120上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号Ｃ楼
法律状态 -

摘要

摘要 本申请提供了一种提高神经网络图像处理效率的方法及装置，将图像预处理与神经网络第一层的权重参数融合在了一起，即，在不改变神经网络第一层原有结构基础上，将色域转换参数、标准化参数与神经网络第一层原有的权重参数融合，然后将待处理的图像数据重新排列成NPU PE易处理的格式，这样NPU便可利用新的第一层直接、同时完成图形预处理和第一层卷积的处理。在本申请方案中，只需要增加少量的控制逻辑进行图像数据重新配列即可，而参数的融合可以通过离线进行，没有额外的硬件消耗，相比CPU/GPU协处理方式或者是专门的硬件处理的方式，本申请方案具有更小的运算和更低的功耗，处理延时也更低，且不需要增加硬件成本。