一种在深度学习硬件中的图像填充方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110217855.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112801864A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112801864A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06T3/00;G06T1/60;G06N3/063;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕亚婷;范名超 | 申请（专利权）人 | 翱捷智能科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海双霆知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 殷晓雪 |
| 地址 | 201306 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种在深度学习硬件中的图像填充方法，包括如下步骤。步骤S10：对输入图像A进行填充预估，计算填充预估图像A1的大小。填充预估图像A1与输入图像A相比，在输入图像A的边缘新增的像素点称为第一扩展集。步骤S20：生成填充模板B1。这是指对图像B进行深度卷积操作得到的输出图像B1，通过控制图像B的选取、调节卷积核的大小、卷积权重的取值、偏置的值中的一项或多项，以使该输出图像B1同时满足条件一与条件二。该输出图像B1就是填充模板，写入到内存地址中。步骤S30：将输入图像A与填充模板B1结合，得到对输入图像A进行实际填充处理后的图像。上述方法可以在深度学习硬件中实现任意大小的图像填充。 |
