基于残差网络的心电数据的智能识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201711432172.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108175402A | 公开（公告）日 | 2018-06-19 |
| 申请公布号 | CN108175402A | 申请公布日 | 2018-06-19 |
| 分类号 | A61B5/0402 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 赵仲明;李端;王宇轩;崔桐;张世影 | 申请（专利权）人 | 智慧康源（厦门）科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门律嘉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张辉;温洁 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市湖里区安岭路1004号701室A单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于残差网络的心电数据的智能识别方法，包括步骤：S1.将心电图根据R波位置，截取心博信号R波位置前后的图谱，将图谱按比例分成训练集和测试集；S2.构建一个具有残差结构的深度卷积神经网络结构，在原有的残差网络的基础上加入稠密连接；S3.将训练集输入网络结构中进行迭代训练，不断迭代，直至网络结构的层增加到152；S4.保存模型，测试输出。本发明特征层次高，具有全局性，实现了心电数据的智能识别，识别准确率高。 |
