一种深度学习系统及模型参数调整方法
基本信息
| 申请号 | CN201711480847.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109934340B | 公开（公告）日 | 2021-11-23 |
| 申请公布号 | CN109934340B | 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I;G06N3/02（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 盛益强;郝怡然 | 申请（专利权）人 | 郑州芯兰德网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京方安思达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈琳琳 |
| 地址 | 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区长椿路6号西美大厦东塔16层1601房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种深度学习系统及模型参数调整方法，该系统包括：类右脑模块为一个具有全域特征记忆功能的类右脑神经网络；类左脑模块为一个具有局域特征响应功能的类左脑神经网络；相似度过滤模块用于通过计算类右脑模块的输出结果与局部区域性数据之间的相似度，对类右脑模块的输出结果进行过滤，保留相似度最高的n个输出结果，其中n为大于1的自然数，相似度过滤模块的输出作为类左脑模块的输入；博弈均衡模块用于以包括极大极小在内的博弈方式对类右脑模块和类左脑模块进行参数调整，以达到类右脑模块的输入和类左脑模块的输出双方博弈均衡。能够解决全域特征和局域特征之间的矛盾。 |
