一种基于深度学习的简历解析方法和系统
基本信息
申请号 | CN202010728915.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111737969B | 公开(公告)日 | 2020-10-02 |
申请公布号 | CN111737969B | 申请公布日 | 2020-10-02 |
分类号 | G06F40/205(2020.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 安永进;鲁林;唐晓阳;闫慧强 | 申请(专利权)人 | 北森云计算有限公司 |
代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北森云计算有限公司 |
地址 | 610041四川省成都市高新区萃华路89号1栋1单元4001号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及电数字数据处理技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的简历解析方法和系统,该简历解析方法包括富文本提取、文本清洗、文本排序、语句切分、语句分类、区块识别、条目划分和区块内字段值提取步骤,并在此过程中结合NLP、OCR和命名实体识别等技术对简历特征进行建模和规模化的模型训练。本发明从文本提取阶段,就把样式、位置等信息作为和文本同等重要的信息一并提取返回,并在后续分句、区块和条目识别、类别映射等阶段融入样式信息,达到让解析器像人一样重点突出地阅读简历的目的,从而提升整体解析效果。 |
