一种人脸识别的方法
基本信息
申请号 | CN201911182200.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110991301A | 公开(公告)日 | 2020-04-10 |
申请公布号 | CN110991301A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 范明;蒋俊;吕磊;张伟 | 申请(专利权)人 | 成都超有范儿科技有限公司 |
代理机构 | 北京智沃律师事务所 | 代理人 | 吴志宏 |
地址 | 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1700号9栋1单元17楼1736号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种人脸识别的方法,其主要步骤包括获取红外相机和RGB摄像头拍摄的原始图像数据,原始图像数据由拍摄到的活体人脸的图像数据组成,通过图像预处理,将拍摄到的图像进行亮度调整;采用PCA主成分析法,进行人脸特征脸提取,形成特征脸矩阵,进行图像数据的检测,将红外相机和RGB摄像头拍摄到的图片进行同步处理,采用特征点提取算法,进行人脸的特征轮廓定位,使用取模的方式进行人脸的提取;通过检测单次人脸特征,计算单次特征脸和人脸库中特征脸的欧拉距离,对比单次特征脸和人脸库中特征脸,欧拉距离小于阈值,即可判断为人脸识别成功。本发明通过对于实际环境进行了图像的预处理和预提取,实际上达到了增加识别距离和识别率的功能。 |
