一种农作物科学测产方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910080635.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109784300A | 公开（公告）日 | 2019-05-21 |
| 申请公布号 | CN109784300A | 申请公布日 | 2019-05-21 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06Q10/04（2012.01）I; G06Q40/08（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姚廷尉; 高青山 | 申请（专利权）人 | 中国平安财产保险股份有限公司四川分公司 |
| 代理机构 | 成都华风专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张巨箭;杜朗宇 |
| 地址 | 610000 四川省成都市武侯区人民南路三段1号平安财富中心2F-3F、12F-13F、29F-31F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种农作物科学测产方法及系统，包括以下步骤：对采集的卫星影像图像进行预处理；通过卷积神经网络模型对预处理后的卫星影像图像进行识别；对识别结果经过处理后，再与GIS地理信息结合计算得到植被种植区域的数据信息；计算各个种植区域的植被指数等级以及各个种植区域内各个植被指数等级所占比例；计算出各个种植区域中各个植被等级的产量。能够高效率高精度的测定油菜种植面积和分布，以及油菜的预测产量等多项关键数据，为理赔提供了科学的数据支持；降低了人力成本，避免了统计结果因受人力因素干扰较大等多种不确定性影响，提高了统计结果的可靠性和准确性。 |
