一种适用于大数据分发的Q‑learning拥塞控制方法
基本信息
| 申请号 | CN201510213928.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104780113B | 公开（公告）日 | 2017-11-14 |
| 申请公布号 | CN104780113B | 申请公布日 | 2017-11-14 |
| 分类号 | H04L12/801(2013.01)I;H04L29/08(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 崔凯 | 申请（专利权）人 | 北京国华文科融资担保有限公司 |
| 代理机构 | 北京奉思知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京智芯原动科技有限公司 |
| 地址 | 100101 北京市朝阳区北辰西路8号院2号北辰世纪中心A座1520-1522 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种适用于大数据分发的Q‑learning拥塞控制方法。本发明提供一种在对等网络中查找资源的方法和装置，能够使非结构化P2P网络中的资源查找时间明显降低，并具有更低的网络拥塞，以及提高了查找成功率。本发明的在对等网络中查找资源的方法包括：使用Q‑学习方法计算对等网络中各节点的Q值；在对等网络中，判断发起资源查找的当前节点是否有邻居节点包含所述资源；若是，则向包含所述资源的邻居节点中的Q值最大的节点发送资源查找消息；否则将资源查找消息发送给该当前节点的所有邻居节点中Q值最大的节点然后由该Q值最大的节点发起资源查找。 |
