基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN202111284855.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114004497A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114004497A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张颖;关朝阳;吴学超;彭晖;陈锦桂;廖晔;秦兆铭;曹军威;胡雯 | 申请（专利权）人 | 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 |
| 代理机构 | 厦门加减专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 包爱萍 |
| 地址 | 361000福建省厦门市思明区湖滨南路21号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电网需求响应技术领域，特别涉及基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略、系统及设备，其中，基于元强化学习的大规模负荷需求响应策略，包括构建优化模型并将所述优化模型进行转化以得到用电成本最低的初始模型；对所述初始模型进行元强化学习训练得到响应模型；通过所述响应模型得到大规模负荷需求的响应策略，以进行多用户或多设备的负荷需求响应。通过引入元强化学习的方式，不直接针对某个特定需求进行训练，而同时在多个需求响应上进行训练，从而针对所有需求的共性得到初始模型，在初始模型的基础上再单独针对特定特殊需求响应进行训练，加速训练过程，有效节省降低了在针对大规模用户需求响应训练的时间成本和经济成本。 |
