适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘与资源推荐方法
基本信息
申请号 | CN202010712811.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111859135A | 公开(公告)日 | 2020-10-30 |
申请公布号 | CN111859135A | 申请公布日 | 2020-10-30 |
分类号 | G06F16/9535(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 赵亮;陶余会 | 申请(专利权)人 | 上海中和软件有限公司 |
代理机构 | 上海正旦专利代理有限公司 | 代理人 | 复旦大学出版社有限公司;上海中和软件有限公司 |
地址 | 200433上海市杨浦区国权路579号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于数据挖掘与分析、人工智能技术领域,具体为一种适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘与资源推荐方法。本发明包括两个部分:(一)适应于新学术平台的匿名用户行为挖掘,以便全面刻画平台用户画像,便于后续为其推荐有用平台资源;(二)基于项集相似性计算的协同过滤个性化推荐,实现精准学术推荐,帮助各类用户从平台获得最大收益。本发明针对实际平台采用行之有效的措施挖掘匿名用户行为特征,对平台用户全方位画像,采用维数简化和项集相似性计算两个过程,在提高精确度的同时减少计算耗费,解决应用协同过滤技术的推荐系统所存在的稀疏性和扩展性问题,从而实现高效推荐。 |
