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一种基于神经网络外推的风速概率模型的建模方法

基本信息

申请号 CN202110834702.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113536685A 公开（公告）日 2021-10-22
申请公布号 CN113536685A 申请公布日 2021-10-22
分类号 G06F30/27（2020.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F113/06（2020.01）N;G06F113/08（2020.01）N 分类 计算；推算；计数;
发明人 张家安;王军燕;王向伟 申请（专利权）人 华能新能源股份有限公司河北分公司
代理机构 天津翰林知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 付长杰
地址 300130天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
法律状态 -

摘要

摘要 本发明为一种基于神经网络外推的风速概率模型的建模方法，该建模方法包括以下内容：将风电场多年的历史风速数据进行分解，获得多个不同频率的风速分量，然后将多个风速分量重构为风速低频分量和风速高频分量；针对风速低频分量建立广义的风速‑变化量的联合概率密度模型：针对风速高频分量建立广义的通用描述模型。该建模方法通过离散点进行外推获得的风速概率模型准确度高，对于风速较大或风速较小的情况都能适用。