一种器件设计的参数优化方法及装置

基本信息

申请号 CN202010006351.9 申请日 -
公开(公告)号 CN111159915A 公开(公告)日 2020-05-15
申请公布号 CN111159915A 申请公布日 2020-05-15
分类号 G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 舒天宇;王雅儒;梁庆瑞;李鹏;陈龙 申请(专利权)人 山东天岳电子科技有限公司
代理机构 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 董延丽
地址 250118 山东省济南市槐荫区美里湖办事处邹庄南
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种器件设计的参数优化方法及装置,用以解决通过模拟软件进行器件设计耗时过长,效率较低,参数优化结果不理想的问题。该方法根据预设的器件的结构参数,采用模拟软件,创建训练数据集,其中,所述训练数据集包括器件的结构参数与电学性能参数;采用创建好的训练数据集,训练神经网络模型;根据训练好的神经网络模型与器件的目标电学性能参数,通过遗传算法反推确定所述目标电学性能参数对应的器件的结构参数的最优解。通过建立神经网络模型,可在器件的一定结构参数范围内形成对模拟软件的代理,从而加快器件设计的进程,提高器件设计的效率,并且,通过机器学习,可根据器件的结构参数与电学性能参数之间的对应关系,实现器件的参数优化。