一种图像识别方法、系统、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110051122.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112836592A | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN112836592A | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/73;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄莉萍;李东海;王锟;马昕;廖婧 | 申请（专利权）人 | 武汉博雅弘拓科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王振宇 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关山村万科·嘉园一期第14幢1层商9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种图像识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将采集的待识别影像输入训练后的深度学习网络中，获取由深度学习网络输出的待识别影像中的每一个物品的位置坐标信息和每一个物品所属的类目名称；根据从待识别影像中识别出的任一个物品的位置坐标信息，在待识别影像对应的三维纹理模型中查找到所述任一个物品的矢量信息。本发明在对影像中的物品进行类目识别后，基于影像和纹理模型的对应关系，将识别出的物品的类目，在纹理模型上量测出该类目的矢量信息，不仅能够识别出影像中各物品的类目，还能够识别出各个类目的矢量信息。 |
