基于深度学习的信号灯故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011386763.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112528787A | 公开（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申请公布号 | CN112528787A | 申请公布日 | 2021-03-19 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06T7/70(2017.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张永;赵永胜;王光超 | 申请（专利权）人 | 博云视觉科技（青岛）有限公司 |
| 代理机构 | 北京金硕果知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郝晓霞 |
| 地址 | 266100山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号青岛国际创新园G座2005-2006 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于涉及计算机视觉领域、智能交通领域,提出了一种基于深度学习的信号灯故障检测方法，包括配置电警摄像头、检测区域选定、目标检测、区域匹配、目标分类、信号灯故障逻辑判定和将信号灯故障信息推送给平台接口。本发明利用了目标检测网络和目标分类网络，结合区域匹配以及自主设计的信号灯故障判定逻辑，为交管部门提供了一款可以基于实时视频流接入的信号灯故障解决方案，提高了交管部门对信号灯故障即时发现，大大减轻基层工作人员的工作内容及强度以及交通事故的发生，城市交通管理进行科学决策以及管理更加优化，提高了城市的运转效率。 |
