一种鲁棒性人眼状态判断方法
基本信息
| 申请号 | CN201711242919.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107977623A | 公开（公告）日 | 2018-05-01 |
| 申请公布号 | CN107977623A | 申请公布日 | 2018-05-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/40;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘晨曦;吴琦;肖潇;龚纯斌 | 申请（专利权）人 | 睿视智觉（深圳）算法技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街道书城路1号都市名园第五层A区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种鲁棒性人眼状态判断方法，包括如下步骤：步骤1，提取人脸图像中的弱特征：首先，将给定的人脸图像转换为单通道灰度图像并缩放，通过高斯滤波对图像进行噪声抑制；然后，作高斯自适应二值化，得到提取人脸弱特征后的图像。步骤2，将步骤1得到的图像输入训练好的卷积神经网络结构，网络处理图像的每个像素点，然后通过全连接网络层输出人眼状态结果，其中，所述卷积神经网络包含3个卷积层，3个下采样层和1个全连接层，其中，3个卷积层的卷积核大小为3*3，2个下采样层的核大小为2*2。此种方法可适用于各种场景，提高人眼睁闭状态识别能力，识别精度高，鲁棒性强，复杂度低，硬件要求低，实时性强。 |
