基于深度学习的图像分割处理方法及其系统、电子设备
基本信息
| 申请号 | CN201910528368.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112102328A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112102328A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06T7/11 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王立新;罗杰坚;张晓璐 | 申请（专利权）人 | 创新工场（北京）企业管理股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市智享知识产权代理有限公司 | 代理人 | 创新工场（北京）企业管理股份有限公司 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区海淀大街3号1幢1001-003室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的一种基于深度学习的图像分割处理方法及其系统、电子设备，其可用于对将待处理图像进行子图切分后，利用包含目标对象的子图训练一子图精细分割模型，重复训练直至子图精细分割模型达到预设分割指标后，对包含目标对象的子图进行分割，可获得与子图对应的子图掩码，最后再基于子图坐标进行子图掩码拼接，以获得待处理图像的分割结果。上述的基于深度学习的图像分割处理方法通过子图切割方式，从宏观到微观分析方式，在迭代式视野聚焦的过程中，可以实现迁移学习，降低网络训练时间，提高分割精度。本发明可广泛适用于多目标对象具有多尺度和/或原始图像分辨率高但目标对象占比小的图像分割处理中，特别适用于医学影像的分割任务。 |
