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一种目标对象的多任务属性识别系统

基本信息

申请号 CN201910216045.5 申请日 -
公开（公告）号 CN109948709A 公开（公告）日 2019-06-28
申请公布号 CN109948709A 申请公布日 2019-06-28
分类号 G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 鞠蓉; 邢卫国 申请（专利权）人 南京博雅集智智能技术有限公司
代理机构 南京睿之博知识产权代理有限公司 代理人 周中民
地址 211100 江苏省南京市江宁区秣周东路12号悠谷2号楼12层
法律状态 -

摘要

摘要 一种目标对象的多任务属性识别系统，涉及计算机视觉技术领域。本发明包括：接收外部输入的待识别目标对象图像的数据输入层；对数据输入层接收的外部目标对象图像进行浅层学习的第一基础卷积神经网络；对第一基础卷积神经网络学习得到的信息进行深度学习的第二基础卷积神经网络；提取目标对象局部特征的第一局部特征提取网络、第二局部特征提取网络；提取目标对象图像全局特征的全局特征提取网络；对目标对象图像进行识别视角的视角识别网络；对两个局部特征数据进行合并处理的融合特征层；进行属性识别的多任务属性识别网络。降低了资源消耗，无需占用过多的存储资源即计算资源，能够同时应用于车辆属性识别和行人属性识别。