一种基于卷积神经网络的图像处理方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910698659.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110555847B | 公开（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申请公布号 | CN110555847B | 申请公布日 | 2021-04-02 |
| 分类号 | G06T7/10(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李锐;张磊;邓禹丹;李敏丽;贺秋丽;李国亮;杨勤富 | 申请（专利权）人 | 瀚博半导体（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 上海市金茂律师事务所 | 代理人 | 谢瑞强;王翠平 |
| 地址 | 201210上海市浦东新区自由贸易试验区集创路200号银冬路491号1幢4楼07\08室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种基于卷积神经网络的图像处理方法及装置，该技术可根据预设的图像处理策略中切割处理信息及对应子图像的卷积运算策略，将待处理图像执行一次或多次切割，每次切割为多个子图像，对切割后的各子图像独立依次进行卷积运算；在预设的子图像汇聚点汇聚所述各子图像的卷积运算结果；执行剩余卷积运算，获得最终卷积运算结果；将所述结果输出至外部存储单元。仅需要在中间的卷积运算结果再次切割时，输出至外部存储单元，并再次读取执行前述图像切割、卷积运算、汇聚等步骤，不再需要将每个卷积层运算后的中间数据输出至外部存储单元，再读入作为下一个卷积层的输入；降低了处理器外部存储单元的带宽，显著提高图像处理系统的整体性能。 |
