一种活体检测方法、装置及电子设备
基本信息
申请号 | CN202110881598.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113792581A | 公开(公告)日 | 2021-12-14 |
申请公布号 | CN113792581A | 申请公布日 | 2021-12-14 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 赵礼翔;童志军;丁小羽 | 申请(专利权)人 | 南京阅面科技有限公司 |
代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 何丹灵 |
地址 | 518000广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层807C | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请实施例提供的活体检测方法,预先联合自监督学习和有监督学习生成了深度预测模型,在进行检测时,获取包括待检测对象的人脸的图像,将包括待检测对象的人脸的图像输入至深度预测模型,得到包括待检测对象的人脸的图像对应的伪深度图,根据包括待检测对象的人脸的图像对应的伪深度图,确定待检测对象的检测结果。本申请实施例,通过伪深度图进行活体检测,可以有效的区分真人和照片的差异,不需要用户配合完成指定动作即可过滤掉纸张攻击,能够提高用户的体验。除此之外,联合自监督学习和有监督学习训练深度预测模型,可以提高深度预测模型预测伪深度图时的精度,进而提高活体判断的准确度。 |
