基于神经网络沙尘天气预报强度误差的测算方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110793946.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113534296A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113534296A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G01W1/10;G06N3/04;G06T7/60 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 潘涛;柏发俊;郑昕 | 申请（专利权）人 | 象辑科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 安徽爱信德专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘煜 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区上园村3号交大科技大厦1204 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及天气预警技术领域，尤其涉及基于神经网络沙尘天气预报强度误差的测算方法及装置，本发明首先采集沙尘要素数据信息；具体包括的步骤为：获取目标地点的天气数据，获取的数据包括地点、能见度、沙尘天气层级。神经网络模型获取每个待测沙尘的指标，求解每个沙尘指标内的数值平均数和方差；将得出的平均数和方差与标准天气数据进行比较；计算出方差与标准数据的偏移量。取偏移量的与标准天气数据的比值，作为沙尘天气预报的强度误差。本发明通过该技术达到了能够为气象更新提供数据支持，测量出了数据误差，为后期气象更新提供了指引。另一方面，提供了一种测验气象软件准确率的系统，给后续的软件开发提供指导。 |
