文本分类方法、问答系统及对话机器人
基本信息
| 申请号 | CN202011218101.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112417111A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112417111A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06F40/30(2020.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F16/332(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄友福;肖龙源;廖斌 | 申请（专利权）人 | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 乐珠秀 |
| 地址 | 361009福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种文本分类方法、问答系统及对话机器人，其通过对验证集的数据进行预测，得到所述验证集的初始类别、预测类别及预测分值；通过选定类别I作为待优化类别，根据待优化类别I从所述验证集中抽取出数据集A；从所述数据集A中抽取出数据集Ai，所述数据集Ai的初始类别为类别Ii；根据所述预测分值对所述数据集Ai进行排序并计算统计分值Si；最后，将待分类文本输入所述目标模型进行预测，输出最终的预测类别，从而实现在不变更数据模型的情况下，提升特定类别识别准确率的方法，能够节省数据补充和模型调整的人工和时间成本。 |
