基于FasterRCNN的输电线路环境中异物识别方法、系统及计算机可读存储介质专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于FasterRCNN的输电线路环境中异物识别方法、系统及计算机可读存储介质

基本信息

申请号	CN202010492179.2	申请日	-
公开（公告）号	CN111738307A	公开（公告）日	2020-10-02
申请公布号	CN111738307A	申请公布日	2020-10-02
分类号	G06K9/62(2006.01)I	分类	-
发明人	于晓清;李宁;庞小龙;郑仟;吴建宁;朱欣军;谢贵文;单夫军;张鹏;李伟	申请（专利权）人	南京悠阔电气科技有限公司
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	国网宁夏电力有限公司检修公司;南京悠阔电气科技有限公司
地址	750000宁夏回族自治区银川市经开区金凤工业园通达南街以西、金丰路以北
法律状态	-

摘要

本发明提出基于Faster RCNN的输电线路环境中异物识别方法、系统及计算机可读存储介质。所述识别方法包括步骤：构建训练样本：获取包含异物的输电线路环境图像，将图片中的异物的边框坐标标出，并给每个边框添加分类标签，得到样本图像；搭建Faster RCNN网络模型，利用样本图像训练Faster RCNN网络模型，直至损失函数的值达到预设的阈值条件；重新采集输电线路环境图像，将新采集的输电线路环境图像输入训练好的Faster RCNN网络模型中，得到图像中异物的分类结果。本发明可以自动对采集到的输电线路环境图像中的异物进行识别，无需输电线路检修人员在后台长时间的监控输电线路环境监控视屏，节省了输电线路检修人员的工作量。