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用于图像检索的神经网络训练方法、装置及电子设备

基本信息

申请号 CN202010813927.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112016599A 公开（公告）日 2020-12-01
申请公布号 CN112016599A 申请公布日 2020-12-01
分类号 G06K9/62(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 任豪;李思洋;路红 申请（专利权）人 驭势科技（浙江）有限公司
代理机构 北京开阳星知识产权代理有限公司 代理人 郭鑫
地址 314113 浙江省嘉兴市嘉善县大云镇宏业路299号1号厂房
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种用于图像检索的神经网络训练方法、装置及电子设备。神经网络包括：一个特征提取器和多个学习器。方法包括：预先确定多个训练图像组，每个训练图像组包括三张图像，两张同类别，一张不同类别；针对每个训练图像组，给每个学习器配置随机权重：将训练图像组的三张图像输入至特征提取器中确定三张图像的特征；将每张图像的特征分别乘以每个学习器对应的随机权重，得到对应每个学习器的加权特征，每个学习器的三张图像对应相同的随机权重；将每张图像对应每个学习器的加权特征输入对应学习器，确定每张图像的多个特征向量；基于多个训练图像组中每张图像的多个特征向量调整神经网络的参数。削弱训练数据间的信息差异对网络的影响。