一种将短文本分类应用于视频中的状态判断方法
基本信息
| 申请号 | CN201810988788.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109299322A | 公开（公告）日 | 2019-02-01 |
| 申请公布号 | CN109299322A | 申请公布日 | 2019-02-01 |
| 分类号 | G06F16/73;G06F16/35;G06F17/27 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘志伟;方小雷 | 申请（专利权）人 | 上海近屿智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市添源知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京葡萄诚信息科技有限公司;上海近屿智能科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市建邺区奥体大街69号新城科技园01幢803 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种将短文本分类应用于视频中的状态判断方法，包括以下步骤：S1、对视频过程中的原始文本进行包括分词、去除停用在内的预处理；S2、对预处理后的文本进行向量化，将原始文本中的短文本转化形成一个映射矩阵；对映射矩阵和权值为1的核矩阵进行一维卷积运算，得到文本中潜在的多尺度的候选语义单元；S3、找出每个候选语义单元最近邻词表示，计算候选语义单元和向量空间中所有词表示向量的欧式距离。本发明的有益效果是：将基于卷积神经网络的短文本分类应用于视频面试中状态的判断，可应用于视频面试中，理解候选人意图，实现人工智能面试，也可以拓展应用于其他领域的视频中状态的判断。 |
