一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910266295.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109933661B | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN109933661B | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06F16/332 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 褚善博;沈李斌 | 申请（专利权）人 | 上海乐言科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 上海乐言信息科技有限公司 |
| 地址 | 200030 上海市徐汇区番禺路1028号数娱大厦8楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度生成模型的半监督问答对归纳方法和系统，该方法包括以下步骤：通过候选问答对生成方法从输入的对话数据中整理出候选问答对；通过采用基于深度生成模型的问答对评价方法对所述候选问答对打分；根据所述候选问答对打分结果利用问答对筛选方法得到高质量问答对；通过半监督学习方式对所述深度生成模型进行预先训练后再应用到所述问答对评价方法中。通过以上方式能够进行自动化的问答对归纳，极大减少了人工参与并获取高质量的问答对。 |
