基于神经网络模型的意图分类方法、系统、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010681562.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113961698A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113961698A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 屠可伟;沈李斌;蒋承越;奚宁;李波 | 申请（专利权）人 | 上海乐言科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邹成娇 |
| 地址 | 200051上海市长宁区天山支路201号二层2032室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络模型的意图分类方法，包括：获取意图分类任务数据；针对意图分类数据集撰写正则表达式规则以及对应的逻辑甄选操作；将正则表达式转换为有限状态自动机；将有限状态自动机转换为三维张量；利用张量分解方法分解三维张量，得到三个矩阵初始化TFRNN的参数；初始化逻辑甄选层的参数，将逻辑甄选层和TFRNN构成意图分类模型；将意图分类任务数据输入意图分类模型进行训练，输出意图分类结果。该方法将正则表达式转化为其对应的循环神经网络形式，将这个神经网络正确地初始化，使得在未训练的时候运行神经网络等价于直接运行正则表达式。循环神经网络经过训练后具备非常强的可解释性。 |
