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一种基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法

基本信息

申请号	CN202110594393.3	申请日	-
公开（公告）号	CN113407756A	公开（公告）日	2021-09-17
申请公布号	CN113407756A	申请公布日	2021-09-17
分类号	G06F16/583（2019.01）I;G06F16/51（2019.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	程保喜;郭自强;杨晓磊;刘卫军;宋云霞;张刚	申请（专利权）人	山西云时代智慧城市技术发展有限公司
代理机构	太原高欣科创专利代理事务所（普通合伙）	代理人	崔浩;冷锦超
地址	030006山西省太原市综改示范区太原学府园区长治路345号14层1415室
法律状态	-

摘要

本发明一种基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法，属于肺结节CT图像检索技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于自适应权重的肺结节CT图像重排序方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：图像数据集获取；图像预处理：将待检索肺部CT图像和图像库中肺部CT图像进行图像预处理，截取以RIO为中心的最小外接矩形图像，得到待检索的肺结节CT图像和图像库中的肺结节CT图像；图像特征提取：将经过预处理后的肺结节CT图像输入CNN网络进行深度特征提取；不同哈希码位的自适应权重计算；相似性度量：将待检索肺结节CT图像与图像库中的肺结节CT图像根据汉明距离进行排序，得到相似性最大的肺结节CT图像；本发明应用于肺结节图像检索。