一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610590151.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106202054B | 公开（公告）日 | 2018-12-14 |
| 申请公布号 | CN106202054B | 申请公布日 | 2018-12-14 |
| 分类号 | G06F17/27;G16H70/40 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱聪慧;赵铁军;杨沐昀;徐冰;曹海龙;郑德权 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨工业大学国家大学科技园发展有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人 | 哈尔滨工业大学;哈尔滨工业大学国家大学科技园发展有限公司;深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 |
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法，本发明涉及命名实体识别方法。本发明是要解决CRF模型由于不考虑语义信息，在训练语料极度缺乏的情况下，标注结果中会出现大量的无意义的标注结果的问题，而提出的一种面向医疗领域基于深度学习的命名实体识别方法。该方法是通过一、得到了补充医疗领域语料的词表voc和词表voc对应的词向量vec；二、利用有标注语料中的训练语料进行长短期记忆单元网络LSTM的训练；三、根据二中的更新的神经网络参数θ进行标注结果的路径查找，得到有标注语料的标注结果；利用命名实体识别评估标准F值对有标注语料中的测试语料的标注结果进行评估等步骤实现的。本发明应用于命名实体识别领域。 |
