一种基于图像处理的脊椎特征识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210610910.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693682A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693682A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马学晓 | 申请（专利权）人 | 青岛大学附属医院 |
| 代理机构 | 郑州知倍通知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 266003山东省青岛市江苏路16号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的脊椎特征识别方法，通过语义分割获取健康成年人的站立式全脊柱侧位图中的全脊椎影像图，利用sobel算子检测全脊椎影像图，得到全脊椎影像图的梯度边缘图像，对全脊椎影像图进行分频滤波，得到全脊椎影像图中的高频像素点和低频像素点，利用梯度边缘像素点将高频像素点分为高频脊椎边缘像素点和高频非脊椎边缘像素点，根据这三类像素点对应的灰度级在直方图均衡化中的频率对灰度级进行权重分配，构建累加映射函数对全脊椎影像图进行直方图均衡化，得到对比清晰且细节完整的全脊椎影像图。 |
