一种基于驾驶行为画像的驾驶风险因子量化方法
基本信息
| 申请号 | CN201910394540.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110084534A | 公开（公告）日 | 2019-08-02 |
| 申请公布号 | CN110084534A | 申请公布日 | 2019-08-02 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/26（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G07C5/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘江川; 张聪; 樊小毅; 庞海天; 杨洋; 邵俊松 | 申请（专利权）人 | 南京江行联加智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京翔瓯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 南京江行联加智能科技有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市玄武区玄武大道699-1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于驾驶行为画像的驾驶风险因子量化方法。首先对车辆传感器采集到的原始数据进行预处理；其次，对预处理后的车辆传感器数据，使用聚类算法对采样时间间隔、采样时间连续时长进行选择；再次，对聚类得到的数据进行驾驶行为变量的选择、各行为的特征提取等，并提取能量特征；最后，针对上述提取的众多特征，结合Sigmoid函数建立驾驶风险因子量化体系。本发明解决了驾驶风险量化困难的问题，基于车载传感器设备接收到的数据对驾驶员的驾驶行为进行量化，能够帮助驾驶员改善驾驶行为、企业判断良莠司机并辅助车险公司识别风险以进行车险保费差异化定价。 |
