活体检测模型的训练、活体检测方法、计算机设备及介质

基本信息

申请号 CN202111078997.9 申请日 -
公开(公告)号 CN113807237A 公开(公告)日 2021-12-17
申请公布号 CN113807237A 申请公布日 2021-12-17
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 夏正勋;施宇;邵一淼 申请(专利权)人 河南星环众志信息科技有限公司
代理机构 北京品源专利代理有限公司 代理人 初春
地址 450007河南省郑州市郑东新区龙子湖湖心岛崇德街南、玉裁一街北的卫华工程机械研究院科研楼中13层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种活体检测模型的训练、活体检测方法、计算机设备及介质。其中,方法包括:获取样本集;样本集中的样本包括活体样本图像以及至少一种非活体样本图像;对样本集进行分层处理,得到各分层样本图像,并提取与各分层样本图像对应的分层样本特征向量;确定与各分层样本特征向量对应的因果特征向量,并根据各因果特征向量确定损失值的大小,当损失值满足设定条件时,得到活体检测模型。本发明实施例的方案,在保证活体检测模型精度的同时,可以降低活体检测模型的参数量,提升活体检测模型的鲁棒性。