一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202111112938.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113869492A | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN113869492A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 夏正勋;杨雪松;金可乔 | 申请（专利权）人 | 河南星环众志信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司 | 代理人 | 刘臣刚 |
| 地址 | 450007河南省郑州市郑东新区龙子湖湖心岛崇德街南、玉裁一街北的卫华工程机械研究院科研楼中13层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种反事实样本生成方法及模型调整方法、设备和介质。该方法包括：根据原始机器学习网络模型，构建与原始机器学习网络模型对称的镜像网络模型，生成反事实网络模型；通过测试样本集对原始机器学习网络模型进行模型训练测试，并得到测试结果；将测试结果中错误识别的目标样本作为反事实网络模型的输入，得到反事实网络模型输出的反事实样本。可以将测试阶段的测试结果自动化地反馈至学习阶段，可以生成反事实样本以对学习样本进行扩充，解决小样本的问题，进而可以在不依赖人工参与的情况下，自动化地实现模型纠偏，提高模型的识别精度，具备通用性。 |
