一种图像识别方法及相关设备
基本信息
| 申请号 | CN202111242661.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113971798A | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN113971798A | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G06V20/62（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱晓锦;张合生;高志远 | 申请（专利权）人 | 上海大学（浙江·嘉兴）新兴产业研究院 |
| 代理机构 | 北京众达德权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王春艳 |
| 地址 | 314000浙江省嘉兴市南湖区亚太路906号16号楼2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像识别方法及相关设备。该方法包括：获取图像数据；利用优化卷积神经网络模型对上述图像数据中的字符进行识别。本方案通过将历史单字符图像进行旋转、缩放、噪声和断裂获得扩充训练数据，通过扩充训练数据对卷积神经网络模型进行训练获得优化卷积神经网络模型，对图像数据中的字符进行识别，通过扩充数据训练后的模型可以对干扰进行有效的过滤，提高了卷积神经网络的泛化能力，能够实现图像中字符的快速准确识别。 |
