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一种利用语义分析技术的舆情分析方法

基本信息

申请号 CN202010673453.6 申请日 -
公开（公告）号 CN111783456A 公开（公告）日 2020-10-16
申请公布号 CN111783456A 申请公布日 2020-10-16
分类号 G06F40/289(2020.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张志刚 申请（专利权）人 北京伯乐互联科技发展有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 100000北京市海淀区玲珑路9号院西区8号楼2层1单元102
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及舆情分析技术领域，具体是一种利用语义分析技术的舆情分析方法，包括步骤1、通过采集模板根据关键词去全网采集与该关键词相关的舆情信息，同时根据舆情数据的指数进行舆情预警；步骤2、对采集后的舆情进行预测事件的发展和演变判断未来的舆情走势，对于突发舆情事件进行回溯事件的演变历史，宏观观察整体的走势和演变历程；步骤3。本发明设计新颖，方法简单有效，在采集舆情时，通过最大匹配分词方法和全切分分词算法，充分展现中文分词的技术，能将准确率达到99％，根据词的褒贬定义以及舆情文本内容的情感值进行正负面归类，以便于客户更好的监测自己品牌舆情信息，帮助客户规避风险和预判，提升了用户的使用体验。