一种基于深度学习的中华绒螯蟹的真伪识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110124465.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766404A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766404A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06F16/58(2019.01)I;G06Q30/00(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邰伟鹏;桂再鑫;王春;王小林 | 申请（专利权）人 | 安徽工大信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 安徽知问律师事务所 | 代理人 | 王亚军 |
| 地址 | 243000安徽省马鞍山市花山区霍里山大道北段698号马鞍山软件园2栋801室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的中华绒螯蟹的真伪识别方法及系统，属于深度学习技术领域。本发明的方法为：采集中华绒螯蟹的图像数据和身份ID；再对图像数据进行预处理得到目标图像，并根据身份ID获取原始图像；然后对目标图像和原始图像分别进行计算得到特征向量，再根据目标图像和原始图像的特征向量计算目标图像与原始图像的相似度；之后根据相似度判断目标图像对应的中华绒螯蟹的真伪。本发明系统包括存储器和处理器，处理器执行存储器存储的程序实现上述方法。本发明克服了现有技术中中华绒螯蟹的真伪识别准确率较低的不足，本发明可以实现对任何环境条件下中华绒螯蟹的真伪识别，进一步可以大大提高对中华绒螯蟹的真伪识别准确率。 |
