一种基于深度学习的鱼苗计数方法
基本信息
| 申请号 | CN202110124718.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112767382A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112767382A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邰伟鹏;刘康;王春;桂再鑫 | 申请（专利权）人 | 安徽工大信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 安徽知问律师事务所 | 代理人 | 王亚军 |
| 地址 | 243000安徽省马鞍山市花山区霍里山大道北段698号马鞍山软件园2栋801室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的鱼苗计数方法，属于统计方法技术领域。本发明的方法为：采集鱼苗图像，并对鱼苗图像进行标记得到标记图像；然后对标记图像进行缩放处理，使得所有的标记图像尺寸相同，再根据标记图像制作训练数据集；而后利用训练数据集对YOLOv3神经网络模型进行迭代训练得到优化模型；之后利用优化模型对重新采集的鱼苗图像进行识别并统计鱼苗的数量。本发明克服了现有技术中，鱼苗数量统计的效率和准确率较低的不足，提供了一种基于深度学习的鱼苗计数方法，通过优化模型统计鱼苗数量，从而提高了鱼苗数量的统计效率，并且提高了鱼苗数量统计的准确率。 |
