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一种基于机器学习的土壤养分测量方法及装置

基本信息

申请号 CN202110964334.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113670830A 公开（公告）日 2021-11-19
申请公布号 CN113670830A 申请公布日 2021-11-19
分类号 G01N21/25（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 测量；测试;
发明人 周祖煜;余敏;陈煜人;王俊霞;张澎彬;白博文;李天齐;刘俊 申请（专利权）人 杭州领见数字农业科技有限公司
代理机构 杭州快知知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 杨冬玲
地址 310000浙江省杭州市江干区九环路9号4号楼1楼125室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于机器学习的土壤养分测量方法，包括获取待测土壤的高光谱数据；将所述高光谱数据输入养分反演模型，得到待测土壤的养分含量，所述养分反演模型的构建过程包括：获取多个养分和第一高光谱数据的多个波段，根据机器学习和数据预处理建立所述多个波段和所述多个养分的多组验证模型，根据交叉验证法计算所述多组验证模型对应的分数，选取所述分数大于预设的阈值对应的验证模型的第一养分，根据所述第一养分以及所述机器学习和数据预处理建立养分反演模型。本申请土壤的遥感高光谱数据分析土壤的养分含量，不需要插值方法的介入，并且整个过程只有土壤高光谱数据获取的时间和反演过程的时间，效率高且算法多种进行建模，更精准。