一种多方安全计算方法
基本信息
| 申请号 | CN202011470326.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112685748A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112685748A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06F7/58(2006.01)I;G06F21/60(2013.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙俊 | 申请（专利权）人 | 大有秦鼎（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100089北京市海淀区中关村南大街2号B座8层902A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种多方安全计算方法，包括如下步骤：1、数据对齐；2、B方对数据进行处理，使处理后的数据不能还原成原数据，包括：归一化、标准化、随机加噪声；3、B方将处理后的信息连同ID发送给A方，A方会将B方发送的数据和自身数据相结合，对B方数据用多层Dense建模，A方对自身数据，根据数据的特定形式，可以用Dense、CNN或者RNN建模，模型的目标是自己的目标。本专利的优点在于：在保证数据安全的情况下，解决了现有纵向联邦学习建模受网络传输的影响，导致建模慢和不能建大型模型的问题，本专利只在需求方的本地训练模型，而不会通过网络大量传输训练调参信息，这样既提高了训练速度，又解决了模型性能的瓶颈问题。 |
