一种基于深度相机的久坐久卧检测方法
基本信息
申请号 | CN202110843581.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113283415A | 公开(公告)日 | 2021-08-20 |
申请公布号 | CN113283415A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 阮钰标;刘林;徐勇军;彭雅丽 | 申请(专利权)人 | 浙江光珀智能科技有限公司 |
代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | 尉伟敏 |
地址 | 323000浙江省丽水市莲都区南明山街道石牛路268号1幢B座303-5室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于深度相机的久坐久卧检测方法。为了克服现有技术人体姿势识别容易暴露隐私,且识别结果容易受环境影响的问题;本发明包括以下步骤:S1:在房间内安装深度相机,获取深度数据;S2:根据头肩模型逐帧识别判断房间内人数,当人数为一时,建立人物跟踪列表;S3:提取深度数据中人物的点云信息进行坐标转换,通过头部的高度阈值比较判断是否进入久坐久卧判定过程;S4:久坐久卧判定过程中通过人物跟踪列表判定人物是否处于久坐久卧状态;人物处于久坐久卧状态后,进行持续保持阶段判定,累加持续时间,当持续时间超过时间阈值时,发出报警信号。本方案采用深度相机识别头部,进行久卧久坐的识别,不会暴露隐私,受环境影响小。 |
