一种神经网络学习图像识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010334811.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598138A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111598138A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王昀;滕玉佩;王海博 | 申请（专利权）人 | 山东易华录信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京众泽信达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 山东易华录信息技术有限公司 |
| 地址 | 266000山东省青岛市即墨区鳌山卫街道办事处海科创业中心C楼5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种神经网络学习图像识别方法及装置，包括学习用图像数据、神经网络数据生成模块、神经网络训练模块、神经网络推理预测模块和人机交互模块，所述人工神经网络训练用数据集生成模块对用于训练人工神经网络的示例图像数据进行预处理和图像数据集的创建，通过人工神经网络训练用数据集生成模块进行训练数据的预处理，输入人工神经网络训练模块，利用迁移学习算法进行多轮训练，输出人工神经网络分类器，人工神经网络预测模块将实际现场采集的原始数据图像进行输入，通过人工神经网络分类器对原始数据图像进行识别，通过人机交互模块显示识别结果，对异常情况进行处理，提供更优质服务。 |
