一种基于改进人工蜂群算法的参数小波阈值信号去噪方法
基本信息
| 申请号 | CN201910787057.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110765834A | 公开（公告）日 | 2020-02-07 |
| 申请公布号 | CN110765834A | 申请公布日 | 2020-02-07 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王景景;李嘉恒;杨星海;施威;郭瑛;张天遨;王綝;郑欣;杨清 | 申请（专利权）人 | 青岛蓝湾信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 | 代理人 | 青岛科技大学;青岛蓝湾信息科技有限公司;江苏优埃唯智能科技有限公司 |
| 地址 | 266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的参数小波阈值信号去噪方法，首先获取待去噪信号，进行小波变换，得到小波系数；在传统阈值函数的基础上设计了一种新的阈值函数，通过数学推导证明其性质，并确定待优化阈值参数；对原始人工蜂群算法进行改进；将待去噪信号和去噪信号之间的均方误差作为S3中改进的人工蜂群算法的适应度函数，在获取最小均方误差情况下得到最优阈值参数；使用S4得到的最优阈值参数应用到S2中新的阈值函数，对小波系数进行收缩处理得到新的小波系数，再进行逆小波变换，得到去噪信号。本发明能够获得更小的均方误差、更高的输出信噪比和更大的噪声抑制比。 |
