基于深度神经网络的实体及关系联合抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN202010923832.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112214966A | 公开（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申请公布号 | CN112214966A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
| 分类号 | G06F40/126;G06F40/284;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘永志;王洪俊 | 申请（专利权）人 | 拓尔思信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京康达联禾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 拓尔思信息技术股份有限公司 |
| 地址 | 100088 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)14层14B04 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于信息处理领域，为了解决现有技术中实体识别和关系抽取存在无法充分利用实体识别时隐含的实体类别信息的技术问题，本发明提供一种基于深度神经网络的实体及关系联合抽取方法、非易失性存储介质和数据处理系统，使用深度神经网络采用一体化的方法实现将实体识别和关系抽取进行联合训练学习，并且对输入的文本无需人工干预组合实体，能够自动抽取出文本中包含的实体及实体间存在的关系。 |
