基于深度学习的消化内镜视频帧有效信息区域提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202110354852.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113012140A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN113012140A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张阔;刘奇为;于天成;胡珊 | 申请（专利权）人 | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王占房 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道818号武汉高科医疗器械园B地块一期B10栋5层03号（自贸区武汉片区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及基于深度学习的消化内镜视频帧有效信息区域提取方法，首先构建智能裁边模型，然后收集不同型号的消化内镜视频图片作为训练样本对模型进行训练，通过训练获得网络模型参数，利用智能裁边模型对待处理的视频帧数据实时计算，实现对当前图片有效信息区域的提取。在对消化内镜检查视频进行人工智能实时辅助质量监控、病灶标记及病变诊断时，该方法作为前置处理模块，利用智能裁边模型识别出当前图片帧的有效信息区域，生成只包含有效信息区域的新图片帧作为后续的深度学习识别算法的输入。这样可以有效防止无效信息的干扰，提高后续深度学习算法的识别精度，有效提高人工智能辅助识别能力。 |
