扁平、微小息肉图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011337345.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112465766A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112465766A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/73(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李昊;胡珊;刘奇为;于天成 | 申请（专利权）人 | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 莫冬丽 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道818号武汉高科医疗器械园B地块一期B10栋5层03号(自贸区武汉片区) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及医学领域图像识别方法技术领域，尤其涉及扁平、微小息肉图像识别方法，光斑修复算法EA_A检测反射光区域，然后对反射光区域进行填充达到光斑修复算法的目的。息肉检测算法EA_B采用yolov3_4layers目标检测网络结构，以获得息肉目标检测结果。本发明通过增加注意力转移标签来提高息肉检测特异度；针对扁平、微小息肉训练样本搜集困难的问题，对训练样本采用增广策略；针对yolov3目标检测算法对扁平、微小息肉检测能力不足的问题，采取转置卷积和加权特征融合的方法，增加第4个特征检测层。针对扁平、微小息肉具有高敏感度和高特异度，可准确识别内窥镜静态图像中的扁平、微小息肉的位置，显著降低扁平、微小息肉检测的漏识别和误识别率。 |
