一种基于电力大数据的配电网设备状态诊断预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201711369476.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108320043B | 公开（公告）日 | 2021-12-14 |
| 申请公布号 | CN108320043B | 申请公布日 | 2021-12-14 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋元晨;王渊;赵康;郭建华;缪广忠;陈坤;孙洪亮;王维嘉 | 申请（专利权）人 | 江苏瑞中数据股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 柏尚春 |
| 地址 | 210000江苏省南京市雨花台区软件大道180号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于电力大数据的配电网设备状态诊断预测方法，属于电力系统数据库技术领域。本发明获取配电网设备相关的全息时标量测数据，视全息时标量测数据的状况进行数据预处理，提取特征量数据作为反应配电网设备健康状态的状态量指标，对配电网设备的状态进行诊断和预测，结合配电网设备的状态评分和可能发生的故障情况，给出决策建议，建立检修安排计划并提交。本发明能够发现配电网设备的薄弱环节，快速定位故障并给出处理意见，同时能够预测可能故障的发生，对于减少故障发生和提高故障处理效率，保证供电安全。 |
