基于机器学习的高风险车辆保险客户车险评估方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210053284.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114092267A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114092267A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06Q40/08（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈振;唐彬;刘洪丹 | 申请（专利权）人 | 成都车晓科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 | 代理人 | 汤楚莹 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区天府大道中段530号2栋39楼3903号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于机器学习的高风险车辆保险客户车险评估方法及系统，本发明根据车辆的车辆数据进行车辆风险预测，并根据车辆的车主数据进行车主风险预测，并根据车辆风险预测得到的车辆风险预测数据和车主风险预测数据进行结果评估，本发明提供的方法能够根据车辆数据和车主数据两个维度进行评估，使评估数据更保险。 |
