一种高效的卷积神经网络运算指令集架构及装置、服务器

基本信息

申请号 CN202011352915.0 申请日 -
公开(公告)号 CN112348179A 公开(公告)日 2021-02-09
申请公布号 CN112348179A 申请公布日 2021-02-09
分类号 G06N3/063(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 张将将;石皓冰 申请(专利权)人 湃方科技(天津)有限责任公司
代理机构 天津玺名知识产权代理有限公司 代理人 陈杰
地址 300000天津市滨海新区天津中新生态城中天大道1620号生态科技园启发大厦4层204B室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种高效的卷积神经网络运算指令集架构,其中,指令由指令包进行组织,每个指令包包含多条指令;每条所述指令均包含用于标识本条指令所在指令包内的序号,以及指令包的起始和结尾标志的opcode信息;每个所述指令包均包含instinfo、instdepend、instpara信息;所述instinfo信息用于标识指令包的类型;所述instdepend信息,用于指定指令所需的硬件资源,以及指令间的依赖关系,结合调度策略,确保指令在乱序发射状态下得到正确的执行结果;所述instpara信息,用于指定指令包的其他参数信息。本发明所述的高效的卷积神经网络运算指令集架构及装置、服务器能够有效地提高卷积指令执行的并行度,加速卷积计算。