机械设备异常检测的边缘检测模型构建方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911231023.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111091278A | 公开（公告）日 | 2020-05-01 |
| 申请公布号 | CN111091278A | 申请公布日 | 2020-05-01 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔺思宇;马君;王伟;刘勇攀;李素洁;刘涛;杨晨旺;周景源 | 申请（专利权）人 | 湃方科技（天津）有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈玉婷 |
| 地址 | 300467 天津市滨海新区中新生态城中天大道1620号生态科技园启发大厦4层204B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种机械设备异常检测的边缘检测模型构建方法及装置，该方法包括：建立无监督异常检测模型，使用历史正常数据集进行模型剪枝训练及量化训练，得到压缩后的无监督异常检测模型；建立有监督异常检测模型，使用带有标签的历史数据训练集进行模型剪枝训练及量化训练，得到压缩后的有监督异常检测模型；将压缩后无监督异常检测模型和压缩后有监督异常检测模型，发送到边缘硬件节点，以供所述边缘硬件节点进行集成学习，得到异常检测的边缘检测模型。该方法能够对云计算服务器中，检测结果准确但是计算规模较大的检测模型进行有效精简，并只损失了少量的计算精度，在模型体积和运算资源占用上均有大幅度压缩，充分满足边缘计算需求。 |
