图像特征表征方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202011419950.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112200204B | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112200204B | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 上海蜜度信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海百一领御专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址 | 201204上海市浦东新区自由贸易试验区张衡路198弄10号301AB室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的目的是提供一种图像特征表征方法及设备，本发明将HASH、HIST和CNN三种方法融合，将3种表征做融合处理，作为图像的表征向量值，可以得到图像更完整更丰富的特征。基于HASH、HIST和CNN表征的互补融合增强，提升图像搜索的精确性，可以达到模糊图片和小图搜索原图的目的，并且对于局部图片搜索原图有效果。通过获取图像不同维度的表征，解决了模糊图片和小图搜索不到原图的问题。 |
