一种冷轧机轧辊扭振故障异常的振动诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202010674684.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111922095A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111922095A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | B21B38/00(2006.01)I;B21B33/00(2006.01)I | 分类 | 基本上无切削的金属机械加工；金属冲压; |
| 发明人 | 池海龙 | 申请（专利权）人 | 上海数深智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201612上海市松江区莘砖公路518号5号楼507 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种冷轧机轧辊扭振故障异常的振动诊断方法。该方法步骤包括：根据历史数据显示的相关性程度，构建轧辊扭振故障特征指标集；根据历史数据、轧机轧辊参数、工作参数等，建立轧辊扭振故障异常特征库；实时采集轧机轧辊上、下支撑辊的振动数据，轧机轧辊上、下工作辊的转速数据，并做边缘计算处理；根据实时采集的样本数据，进行工况学习，更新特征库参数；根据监测数据和轧机设备生成诊断任务，实时诊断处理监测数据，诊断结果同步推送给现场轧机操作人员，对于异常故障信息，提供红黄色预警和声音报警功能；定期检查诊断误差，优化故障异常特征库和诊断程序。本发明成本低、效率高，无需人员值守，诊断结果精准。 |
